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如何監測 Atlassian 企業級產品的性能?

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你知道嗎,每天有約有16萬輛機動車穿越舊金山的金門大橋。

 

Atlassian實例很像橋梁:用戶每天訪問實例數百次,包括實例本身的大?。ㄆ纜?、頁面、重新發布等),以及您添加的應用程序,API調用等。當建造一座橋梁時,要進行測試以確保它能夠承受預期的荷載和流量。在開發過程中,我們也需要執行類似的測試,以確保我們的產品能夠支持各種級別的使用并為支持每日所需的負載。

 

因此,您需要定期監控您的實例,為隨時變化的流量和其他需求做出調整。要做到這一點,我們需要知道要跟蹤哪些指標,為關鍵閾值創建警報,以及制定何時需要觸及警報的計劃。這樣,您的Atlassian產品才能以最佳性能來運行。

 

此建議旨在幫助您選擇最佳的基礎架構設置。

 

 

收集正確的數據,監控關鍵指標

我們需要監控兩種類型的指標 - 使用情況和基礎架構。通過數據分析,可以規劃和實施監控。

我們首先要考慮以下幾個問題:

  • 產品的用戶數?

  • 在某個時間段里有多少活躍用戶?

  • 企業的Confluence有多少頁面?

  • Jira中有多少issue?

 

另外,量化產品中的自定義項也很重要 - 例如,已連接到實例的自定義應用程序。

 

可以通過產品的管理用戶界面或數據庫跟蹤使用情況指標。監控數據如何隨著時間的推移而變化,并利用這些趨勢來幫助預測使用負載,以滿足不斷變化的基礎架構要求,保持實例的健康。

 

以下是對Jira和Confluence進行性能監控時應該被跟蹤的一些基本使用指標:

 

最重要的是,確定任何這些指標的突然峰值。例如,如果您在過去24小時內看到問題總數增長了10%,則需要確定根本原因,最可能的結果是App的問題、查詢或其他不正確的使用行為。

但是,在您的實例中占用空間的所有未使用數據呢?這可能是最容易被忽視的指標。非活動用戶,未使用的配置(如自定義字段和已放棄的項目) - 所有這些都會增加。無論是存檔舊項目(添加鏈接)還是更好地管理自定義字段(添加鏈接),都有幾種策略可以控制未使用的數據。

基礎設施

一旦了解了基本使用指標,就應該專注于監控基礎架構。用戶在產品上執行的每項操作都會增加負載。基礎架構指標通常需要第三方工具來跟蹤,特別是如果您正在跟蹤群集中多個節點的性能(而不是僅僅是單個主機)。以下是您應該跟蹤的一些基礎架構指標:

趨勢和警報:識別模式并做好準備

一但您收集了足夠的關于組織使用和基礎結構負載的數據,就可以找到有助于您識別以下內容的模式:

  • 高峰/非高峰時段使用

  • 增長趨勢

 

只要有可能,請為需要進一步調查的指標設置警報。例如,可以在5分鐘內打開數據庫連接數超過50或JVM堆空間(例如,Java使用的RAM量)超過可用容量的80%時設置警報。確定閾值并密切監控它們,以便始終領先于問題。

制定行動計劃

一旦你制定了一個監控策略,確保你有一個行動計劃來限制將來可能發生的事故,無論其嚴重性如何,這一點同樣重要。事故的事后分析是從事故中學習并將問題轉化為進展的一個很好的框架,特別是對于更嚴重或再次發生的事故。這可以幫助您了解時間線、事件進展和未來改進的機會。其中一些機會可能包括審核應用程序、實施新的治理方案或圍繞JQL查詢或自定義字段創建等不同操作為用戶建立最佳實踐或規則。 

沒有適用于所有企業的標準方案

每個組織的監控策略都會有所不同。因為它可能會根據公司環境,目標和KPI等因素而有所不同。

為幫助形成您自己的監控策略,我們發布了參考架構,詳細描述了我們如何監控部分數據中心部署。這些參考體系結構不僅基于客戶數據,而且基于我們對自己實例的第一手經驗。它們是根據我們在自己的生產服務器中發現的各種事件和趨勢的分析而形成的。